.jpg)
Automated Optical Inspection(AOI)

人工智能外觀檢測系統特點
- 現今產業界外觀檢測設備,大部分都是使用獨 立機台作業,不僅佔用生產線的空間,而且增 加生產線的作業步驟,同時因為速度的不匹配, 很難做到百分百檢查
- 大部分的生產產品都趨向於小批量生產,因產 品更換速度頻繁,很難有一個標準的影像比對 來做以往的瑕疵判斷,人工智能外觀檢測系統 能將各種瑕疵分類,經過深度學習忽略背景的 改變,而針對瑕疵來做出判斷
- 客製化外觀檢測系統,可以再根據客戶 生產線的現況,提出一次性的解決方案
人工智能外觀檢測技術
- 線性8K 掃描照相機
- 高亮度線性陣列光源,不受環境與背景光源影響
- 利用人工智能深度學習功能, 應用在自動檢 測, 針對各種類型瑕疵進行判斷,將各種瑕 疵分類執行深度學習後,產生自動判斷執行程 式,不需要建立 Golden Sample
- 機器學習與影像判斷為兩個獨立的功能,在人 工智能學習時不需要停止機台偵測的功能
- 人工智能學習程式可以根據生產線的狀況,隨 時調整增加學習模式,與時俱進增加人工智能 程式判斷的能力


客製化外觀偵測系統安裝流程
- 與客戶討論生產線流程, 瑕疵種類, 瑕疵產生頻率….等等
- 生產線現場進行機台量測,並了解客戶安全規範
- 完成設計草圖,並取得客戶的同意
- 原物料準備後,進行現場施工
- 收集生產線產生的影像資料,並且收集瑕疵影 像資料後進行人工學習
- 人工學習後產生自動判斷程式並上線開始工作